Redacción | Activo$ Bolivia
Las caídas estrepitosas en Wall Street suelen parecer lejanas, historias de pantallas rojas que solo trasnochan a los ejecutivos de Manhattan. Sin embargo, lo ocurrido a inicios de este mes con Nvidia borró de golpe casi 447.000 millones de dólares en capitalización bursátil —un desplome diario del 9,26% que arrastró al Nasdaq a su jornada más negra desde 2020—. El episodio no es una simple anécdota de mercado; marca el primer síntoma serio de cansancio en la fiebre de la inteligencia artificial.
La pregunta que recorre los escritorios financieros es: ¿dónde está el retorno de la inversión? Durante dos años, los gigantes de la nube (Microsoft, Alphabet, Meta o Amazon) desembolsaron sumas astronómicas en procesadores y centros de datos. Pero la brecha entre lo que se gasta en infraestructura y lo que realmente se monetiza mediante soluciones de IA comienza a incomodar a los analistas. A esto se le suma una concentración de riesgo evidente porque más de la mitad de los ingresos de Nvidia depende de ese reducidísimo grupo de clientes, mientras la red eléctrica global muestra señales de saturación para abastecer semejante demanda energética.
El coletazo de esta incertidumbre no se queda en el hemisferio norte. En América del Sur, el impacto no llega por el canal del software, sino por el de la economía real y las materias primas.
En primer lugar, la infraestructura de datos es una voraz consumidora de cobre para cableado y sistemas de refrigeración, así como de litio para el almacenamiento energético. Si el ritmo de construcción de nuevas instalaciones se frena o entra en fase de revisión, las proyecciones de demanda a largo plazo para el metal rojo en Chile y Perú, y para el mineral blanco en el Triángulo del Litio (Argentina, Bolivia y Chile), enfrentan un terreno bastante más volátil.
En segundo lugar, el ajuste de liquidez en Wall Street endurece las condiciones del capital de riesgo. Para el ecosistema emprendedor de la región, esto se traduce en rondas de financiamiento más escasas y exigentes para startups locales de tecnología.
Finalmente, existe el riesgo de que el costo de las herramientas en la nube e integración de IA aumente si los desarrolladores globales intentan compensar la presión sobre sus márgenes, encareciendo la digitalización de la pequeña y mediana empresa sudamericana.
El tropezón de Nvidia demuestra que ni la tecnología más disruptiva es inmune a la gravedad de los números. Para Sudamérica, la lección está en que la transición tecnológica global seguirá marcando el pulso de sus recursos naturales, pero los momentos de duda en Silicon Valley exigen cautela fiscal y diversificación productiva.
(Con datos de la Red)